使用非侵入性技术，如脑磁图和头皮测量(EEG)在美国，我们的研究团队成员正在开发新的计算机辅助方法，以估计耐药儿童大脑中负责引发癫痫的区域(也称为致痫区)的位置和范围癫痫．我们的主要研究方向如下:
- 开发新的分析方法，以优化脑磁图和头皮脑电图的癫痫间期放电定位。有各种各样的方法来估计我们在脑磁图或头皮脑电图上观察到的癫痫样活动的大脑生成器。因此，评估哪些现有方法在癫痫手术中具有最高的临床价值，并开发新的方法进一步优化其定位致痫病灶的精度，是非常重要的。
- 了解癫痫病人大脑中不同区域如何相互作用(功能连通性分析)。由于癫痫越来越多地被定义为一种脑网络障碍，而不是单个孤立区域的功能障碍，了解不同大脑区域之间如何相互作用是极其重要的;这可以让我们解开这种相互作用的改变，并调查这种改变是否在触发动态癫痫活动中起关键作用。功能连接分析使我们能够估计大脑区域之间的功能连接，而不管它们的结构连接，它可能提供洞察每个大脑区域产生癫痫的能力以及它们的传播机制。我们还通过癫痫患者的弥散加权成像扫描将功能连通性结果与结构连通性结果关联起来。
- 从“静音”脑电图或脑磁图数据中获取最多信息。当我们记录癫痫患者的脑磁图或头皮脑电图数据时，我们可能没有捕捉到任何癫痫样活动或癫痫发作。我们可以将这些数据称为“沉默的”，因为根据我们目前的知识和实践，它们不能告诉我们任何有关潜在的致痫性的信息。然后，我们研究先进的信号分析技术，能够评估信号的“隐形”特征，并探索它们是否为潜在的致痫性提供信息。
- 癫痫患者在两次癫痫发作之间大脑内产生的快速活动(高频振荡或HFOs)。这种类型的癫痫活动通常使用侵入性技术记录，如皮质电描记术或立体脑电图，并已被证明有助于定位致痫脑组织，即使没有真正的癫痫发作。使用非侵入性技术记录这种快速活动的可能性将是非常有益的，因为它将补充目前使用脑磁图和头皮脑电图的临床实践，后者主要致力于识别更传统的癫痫生物标志物，如峰值。
- 与我们的外部合作者合作，测试和开发用户友好的软件平台，以简化癫痫数据的采集和分析。通过这些工具，我们希望能够帮助实现实时解决方案，这可以显著提高大脑内癫痫区定位的速度，从而改善患者体验。
